จากโอกาสที่ไม่เคยมีมาก่อน 918kiss

จาก Big Data การศึกษาจำนวนมากขึ้นจึงพยายามทำนายบุคลิกภาพโดยอาศัยเครื่องหมายทางภาษาในโซเชียลมีเดียโดยใช้วิธีการเรียนรู้ของเครื่อง” นักวิจัยกล่าว “ ตัวอย่างเช่นพบว่าการแสดงออกที่ไม่เหมาะสมเกี่ยวข้องกับคำที่แสดงอารมณ์เชิงบวกในทวีตการอัปเดตสถานะ Facebook และบล็อก นอกจากนี้การกลับตัวเกินจริงมีความสัมพันธ์ในเชิงบวกกับการใช้คำในกระบวนการทางสังคมในการเล่าเรื่องตัวเองบทความส่วนตัวและอีเมล”

นักวิจัยได้ทำการวิเคราะห์อภิมานจากการศึกษาวิจัยก่อนหน้านี้ 31 เรื่องเพื่อให้เข้าใจถึงความแข็งแกร่งของความสัมพันธ์ระหว่างการใช้คำและการใช้คำ จากการศึกษาพบว่ามีความสัมพันธ์กันเล็กน้อย แต่มีนัยสำคัญทางสถิติ

ในแง่หนึ่งงานของพวกเขาชี้ให้เห็นว่าเครื่องหมายทางภาษาอาจไม่ใช่ทั้งหมดที่บ่งบอกถึงลักษณะบุคลิกภาพที่เป็นพื้นฐาน ความสัมพันธ์โดยเฉลี่ยพบว่าเท่ากับ. 04 สำหรับคำที่แสดงอารมณ์เชิงบวกและ. 077 สำหรับคำในกระบวนการทางสังคม สิ่งนี้ยังห่างไกลจากพลังอธิบายที่มีอยู่ในแบบทดสอบบุคลิกภาพแบบสั้น ๆ ในทางกลับกันเราสามารถจินตนาการได้ว่าอัลกอริทึมการทำนายจะดีขึ้นเมื่อเวลาผ่านไป ด้วยความสนใจที่เพิ่มขึ้นในการใช้ข้อมูลขนาดใหญ่เพื่อทำนายบุคลิกภาพการค้นพบของเราจึงเรียกร้องให้มีการวิจัยในอนาคตเพื่อสำรวจวิธีการวิเคราะห์ทางภาษาอื่น ๆ และค้นหาตัวทำนายทางภาษาที่ชัดเจนยิ่งขึ้นเกี่ยวกับการเบี่ยงเบนนอกลู่นอกทาง” นักวิจัยกล่าว ในความเป็นจริงการวิจัยที่เกิดขึ้นใหม่ได้แสดงให้เห็นถึงคำมั่นสัญญา การศึกษาชิ้นหนึ่งพบว่าลักษณะบุคลิกภาพเช่นการควบคุมตนเองและวัตถุนิยมส่วนหนึ่งสามารถคาดเดาได้จากกิจกรรมบัตรเครดิตของบุคคลหนึ่ง งานวิจัยอื่น ๆ พบว่ากิจกรรมของ Facebook และ Twitter มีความเกี่ยวข้องอย่างมากกับมิติบุคลิกภาพของ Big Five นักวิจัยยังชี้ให้เห็นว่าการค้นพบของพวกเขาสะท้อนให้เห็นอย่างชัดเจนถึงคำจำกัดความของการส่งออกนอกโลกในปัจจุบัน พวกเขากล่าวว่า“ การค้นพบของเราสอดคล้องกับแนวความคิดของการแบ่งแยกเป็นลักษณะที่สะท้อนให้เห็นถึงแนวโน้มที่จะสัมผัสกับอารมณ์เชิงบวกและมีส่วนร่วมในปฏิสัมพันธ์ทางสังคม 918kiss